Ziliun
  • Inner Space
  • Workipedia
  • Money Talks
  • What’s Hypening
  • Event & Academy
  • Bikin Kontenmu Sekarang!
No Result
View All Result
  • Inner Space
  • Workipedia
  • Money Talks
  • What’s Hypening
  • Event & Academy
  • Bikin Kontenmu Sekarang!
No Result
View All Result
Ziliun
No Result
View All Result

Tips Memulai Karir di Bidang Data Science!

Elly WidyarnibyElly Widyarni
10/02/2021
in Workipedia
0
Tips Memulai Karir di Bidang Data Science! | Ilustrasi oleh: V. Fauziah

Tips Memulai Karir di Bidang Data Science! | Ilustrasi oleh: V. Fauziah

Share on FacebookShare on Twitter

Dengan pesatnya perkembangan dan peluang di bidang data science, banyak orang yang mulai melirik bidang yang satu ini. Ditambah lagi sebuah artikel dari Harvard Business Review pada tahun 2012 menyebut Data Scientist sebagai “The Sexiest Job of the 21st Century”. Hampir setiap bidang pekerjaan pasti akan bersinggungan dengan yang namanya data. Oleh karena itu, orang dengan kemampuan dalam mengumpulkan, mengolah hingga menganalisa data akan sangat dibutuhkan dalam setiap pengambilan keputusan perusahaan.

Buat kamu yang gak punya pengalaman atau latar belakang di bidang ini mungkin berpikir akan sangat sulit untuk memulai karir di sini. Sebenarnya, karir di bidang data science bisa dicoba oleh orang-orang dari berbagai latar belakang keilmuan asalkan punya atau berniat untuk mendalami dasar-dasar yang dibutuhkan seperti matematika, statistika hingga pemrograman. Gimana, udah siap? 

Buat yang masih bingung, coba intip sedikit tips untuk memulai karir di bidang data science berikut!

Belajar, belajar dan belajar

Buat yang belum punya ilmu dasar untuk bidang ini, jalan pertama dan satu-satunya adalah dengan belajar. Udah banyak buangettt course di luar sana baik online maupun offline yang menawarkan materi yang dibutuhkan untuk data science bagi pemula hingga expertise. Ada beberapa platform yang direkomendasikan Mbak Amalia dan Mas Evan selaku orang yang berkarir di data science Telkomsel yaitu DataCamp, Coursera, Udemy, Iykra ataupun Algoritma. 

RelatedPosts

Pindah Kerja? Ini Cara Beradaptasi di Lingkungan Baru

Apa sih Arti OJT dalam Dunia Kerja?

Buat yang ngerasa udah punya cukup skill, bisa coba lanjut belajar dengan membuat proyek-proyek sederhana. Ini bakal bantu kita buat mempraktikkan ilmu yang udah didapatkan tadi dan bisa jadi bahan untuk portofolio. Semakin sering kita bersinggungan dengan data pada proyek, maka akan membuat kita semakin ‘bersahabat’ dengan berbagai macam data.

Pilih posisi yang sesuai

Ada berbagai peran atau role di bidang data science seperti data enggineer, data scientist, data analyst dan lainnya. Mungkin di awal-awal bakal cukup sulit untuk memutuskan posisi apa yang akan kita dalami. Nah, kamu bisa coba ngobrol sama yang udah berpengalaman buat tau lebih dalam tentang posisi tadi. Kamu juga bisa cari mentor untuk memberikan saran langkah-langkah selanjutnya berdasarkan kelebihan dan kekurangan kamu. 

Baca juga: Bidang Pekerjaan Data Science yang Harus Kamu Ketahui!

Perluas koneksi

Kondisi pandemi seperti sekarang sebenarnya cukup membuat kita kesulitan untuk memperluas koneksi dan ketemu orang-orang baru. Tapi, gak menutup kemungkinan kok!. LinkedIn bisa jadi salah satu platform yang tepat untuk mulai berkoneksi khususnya dengan orang-orang dari yang sebidang. Kita juga bisa ikut nimbrung kalo ada acara virtual di data science buat berinteraksi dan berbagi pengalaman bareng data junkie lainnya.

Bangun portofolio yang baik

Portofolio yang baik bakal memudahkan kita untuk dapat berbagai peluang pekerjaan di data science. Buat yang masih bingung mau isi portofolio data science-nya, coba deh mulai buat atau cari project-project buat nunjukin skill dan ilmu yang kamu punya. Kamu bisa coba intip di Kaggle buat cari inspirasi project, gabung di forum diskusi bahkan ikut kompetisinya. Nah, itu bisa jadi bahan buat portofolio kamu, tuhh. Pokoknya harus selalu jadi orang yang haus akan pengalaman yaa!

Ternyata, semua hal itu bisa kita tekuni asal ada niat untuk mencoba dan belajar yah, termasuk data science. Jadi, buat yang dah melirik data science dari jauh, udah berani mendekat?

Tulisan ini merupakan salah satu rangkuman dari kegiatan Workipedia Class Spill The Tech: Data 101 – Creating Best Strategy with the Data Junkie” yang diadakan oleh Ziliun bersama Telkomsel. Jangan lupa ikuti akun @lifeattelkomsel untuk tetap update pekerjaan-pekerjaan di Telkomsel!

Share this:

  • Klik untuk berbagi pada Twitter(Membuka di jendela yang baru)
  • Klik untuk membagikan di Facebook(Membuka di jendela yang baru)

Menyukai ini:

Suka Memuat...
Tags: Data ScienceData Scientist
Previous Post

Kalau kamu tidak menemukan mereka, jadilah orang baik

Next Post

Walau Remote, Magang Harus Tetap Optimal!

Next Post
Walau Remote, Magang Harus Tetap Optimal! | Ilustrasi oleh: Azwar Azhar

Walau Remote, Magang Harus Tetap Optimal!

Tinggalkan Balasan Batalkan balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

No Result
View All Result

Yang Terbaru

  • Pindah Kerja? Ini Cara Beradaptasi di Lingkungan Baru
  • Apa sih Arti OJT dalam Dunia Kerja?
  • Arti KPI dalam Dunia Kerja: Contoh dan Penjelasannya!
  • Daftar Link untuk Tes Psikologi Online, Cobain yuk!
  • Ciri-Ciri Orang Depresi karena Bekerja
Ziliun

Media yang menemani perjalanan anak muda untuk menghadapi kehidupan dan memasuki dunia kerja, serta mendorong dan memotivasi anak muda untuk menjadi versi terbaik diri mereka.

  • Disclaimer
  • Pedoman Media Siber
  • Tentang Kami
  • Kerja Sama

Ruang & Tempo Coworking Space

Gedung TEMPO, Jl. Palmerah Barat No. 8, Jakarta Selatan 12210

Bikin kontenmu sekarang!

© 2021 Ziliun All rights reserved.

Ziliun

  • Inner Space
  • Workipedia
  • Money Talks
  • What’s Hypening
  • Event & Academy
  • Bikin Kontenmu Sekarang!

© 2021 Ziliun All rights reserved.

%d blogger menyukai ini: