Memprediksi TikTok Hit Song dengan Data Science, Emang Bisa? – Di zaman sekarang, siapa sih yang gak suka dengerin musik sambil beraktivitas? Cara orang-orang menikmati musik pun selalu berkembang. Dulu, kita harus beli kaset atau CD album terlebih dahulu untuk mendengarkan lantunan penyanyi favorit kita. Namun, di era digital sekarang, lewat media sosial pun kita bisa menemukan lagu-lagu yang asyik di telinga. Lewat TikTok misalnya, kita bisa dengan mudahnya menjadi update dengan lagu-lagu terbaru, kapan pun dan di mana pun kita mau.
Lagu-lagu yang relate dengan generasi muda kemungkinan besar akan dengan mudah menjadi hits dan masuk ke top chart. Saat kita membuka aplikasi TikTok, lagu yang lagi trending itu bisa terus-menerus muncul di FYP kita tanpa kita sadari.
Fakta menariknya, kalian tau gak kalo lagu yang sedang viral itu bukan muncul kebetulan di beranda kita, lho! Di balik itu semua, ada peran penting Data Science dalam mengatur algoritma TikTok. Dan yap, betul! Kita bisa memprediksi TikTok Hit Song dengan Data Science!
Baca juga di sini: Apa itu Data Science? Yuk Cari Tahu Dengan Analogi Berikut!
Memprediksi TikTok Hit Song dengan Data Science: Hubungan Data Science dan Trend Musik Terkini
Penerapan ilmu Data Science berlaku tidak hanya bagi scientist itu sendiri, tapi juga para produser musik yang ingin launching single yang populer di masyarakat.
Bahkan, ada istilah music analytics yang mengaitkan analisa big data dengan tren musik terbaru. Selain itu, banyak perusahaan besar sekelas Spotify yang sampai berlangganan data untuk mengatur algoritma aplikasi mereka agar tetap update dan bisa bersaing dengan aplikasi hiburan serupa.
Menciptakan lagu yang berkualitas sekaligus diminati masyarakat pun jelas jadi tantangan. Apalagi di era digital, persaingan juga menjadi semakin kompetitif karena akses menjadi jauh lebih mudah. Untuk bisa sejalan dengan tren itulah, kita membutuhkan bidang Data Science.
Nah, FYI aja, sebetulnya masih banyak hal lain yang bisa dikembangkan lewat Data Science, lho. Sayangnya, terlepas dari potensi yang begitu besar, bidang ini masih kurang dikenal masyarakat termasuk oleh para kaum perempuan.
Seperti bidang tech lain, Data Science pun masih didominasi laki-laki. Namun, kamu bisa menjadi salah satu perempuan hebat dalam Data Science dengan mempelajarinya mulai dari sekarang. Bersama Electives Lite, yuk, kita sama-sama memprediksi TikTok Hit Song dengan Data Science!
Baca juga di sini: Bidang Pekerjaan Data Science yang Harus Kamu Ketahui!
Electives Lite “TikTok Music Trends”: Memprediksi TikTok Hit Song dengan Data Science di Aplikasi Musik Favorit
Electives Lite adalah program singkat yang berlangsung selama 1 hari dari Generation Girl dengan tujuan memperkenalkan berbagai keterampilan teknis dengan topik menarik.
Program ini tersedia untuk para perempuan berusia 18 tahun ke atas. Electives Lite sendiri punya visi dan misi untuk membantu kita dalam menentukan arah karir, khususnya di bidang STEM, termasuk meningkatkan kemampuan yang dibutuhkan pada industri.
Rencana besar ke depannya adalah terus memberikan inovasi dan membangun program yang sesuai dengan misi Electives Lite, yaitu membawa semakin banyak perempuan untuk bekerja di bidang STEM. Mereka pun terbuka untuk bekerja sama dengan para pemimpin industri di berbagai sektor yang terlibat atau membutuhkan teknologi demi memastikan bahwa setiap program yang kami keluarkan sesuai dengan standar yang dibutuhkan industri di luaran.
Nah, pada event kali ini, kita bisa banget belajar Data Science dari mentor berpengalaman dengan pembahasan cara memprediksi TikTok Hit Song dengan Data Science. Yap, kita bisa belajar gimana caranya memprediksi tren lagu yang sedang berkembang pada aplikasi TikTok.
Langkahnya dimulai dari mempelajari behaviour pengguna, pengumpulan lalu analisa data, sampai visualisasi agar hasil penting dari data bisa dipahami dengan mudah oleh stakeholder atau pihak pengambil keputusan.
Tertarik belajar Data Science untuk prediksi tren musik pada aplikasi favoritmu? Segera gabung bareng temanmu, yuk! Electives Lite tunggu kehadiranmu sampai 3 Maret 2022, ya! Untuk info lebih lanjut, silakan simak dan klik gambar berikut!
